Yusuke Hayashi > 林 祐輔


portrait

1986年福岡県生まれ。

自然に恵まれた環境で育ち、ファーブル昆虫記を愛読書として幼少期を送る。

2005年 九州大学理学部入学、2009年 卒業。
2011年 九州大学大学院理学府物理学専攻修士課程修了。

大学院では初期宇宙の状態を量子情報理論のツールを使って解明する研究に従事。
日本学術振興会より特別研究員(DC1)に採用されたものの、大学院修了後に
日本の中央銀行である日本銀行に就職。現在に至る。

尊敬する人物はアルベルト・アインシュタイン、渡辺京二、菊地成孔、バンクシー。

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[構成中]逝きし世の面影 (平凡社ライブラリー)

昭和の意味を問うなら、開国の意味を問わねばならず、開国以前のこの国の文明のありかたを尋ねなければならぬ。ペリーを証人第1号として極東軍事裁判の法廷へ喚問せよという石原莞爾の言葉が、新たな意味を帯びて胸に蘇ったのはその時である。(同書 p.582)

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[構成中] 毛沢東の赤ワイン

[構成中]Rパッケージによる季節調整法の性能比較

X-12ARIMAX-13ARIMA-SEATS、そして余力があればAnomalyDetectionによる季節調整法の性能比較を行ってみる。

Rplot

・Rパッケージを使って、X-12ARIMAX-13ARIMA-SEATS、そして余力があればAnomalyDetectionによる季節調整法の性能比較を行ってみる。

1. 季節調整法

・季節調整法とは、実験科学における系統誤差の除去法に相当する技術で、観測された時系列データをトレンド成分、季節成分、不規則変動成分等に分解して、そこから周期的に現れる季節成分等を除去したトレンド成分を抽出/分析するために利用される。季節調整法の概要について興味がある方はこちら、季節調整法を景気判断に適用する際の実務的諸問題について興味がある方はこちら

・以下では、季節調整法には大きく分けて2つの手法があることを紹介する。

1−1. ノンパラメトリック手法

X-12ARIMA

・まずノンパラメトリック手法に基づく季節調整法の代表例であるX-12ARIMAから紹介しよう。X-12ARIMAでは、観測された時系列データをとすると、それを原系列のうちARIMAモデルで表現できる部分(トレンド成分、季節成分、不規則変動成分)と、原系列のうち回帰係数で表現できる部分(異常値、曜日変動)の2つのパートに分解する。

(1)  

 



1−2. パラメトリック手法

TRAMO-SEATS

TRAMO-SEATSのプログラムは、事前調整を行うTRAMO(Time Series Regression with ARIMA noise, Missing Observation and Outliers)パートと時系列の分解を行うSEATS(Signal Extraction in ARIMA Time Series)パートの2つのパートに大きく分けられる。

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20141231の次の素数は20150101?

20141231の次の素数は20150101、というツイートを見つけたので、「自分もつぶやこう。その前に検証してみよう。」とRを使って素因数分解してみたら、

> require(gmp)
> factorize(as.bigz("20150101"))
Big Integer ('bigz') object of length 3:
[1] 43 97 4831

あれ?

> require(gmp)
> factorize(as.bigz("20141231"))
Big Integer ('bigz') object of length 2:
[1] 11 1831021

どちらもしっかり1以外の因数を持っていた。

福岡市美術館---成田亨展

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来年の1月6日から福岡市美術館で成田亨展が開催される。

幼稚園に通っていた頃に、岩田屋の玩具売り場でウルトラマンのソフビ人形と衝撃的な出会いを経験して以来、「将来の夢は円谷プロに就職して特撮を撮ること」と心に誓った幼少期だったけれど、その造形を担当した成田亨氏が武蔵野美術大学で学んだ彫刻家で、ウルトラマンのデザインには仏像などにみられる「アルカイック・スマイル」が隠されていたことを知ったのは、それから10年以上経って、大学に入学してからのことだった。

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[構成中]データサイエンスのプロジェクトを始めよう

・リンク先の本を買って、走り読みしてみたら、示唆に富んだ、とても興奮させられる内容が書かれていたので、自分にとって面白かった部分のまとめを書きます。

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Flying Lotus - Never Catch Me (feat. Kendrick Lamar)

Robert Glasper Experiment - Smells Like Teen Spirit (Live on KEXP)

計算力を鍛える

・社会人になって、暗算のスピードが恐ろしいほど落ちてしまったので、リハビリを始めました。

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操作変数法と介入効果

・計量経済学などの分野で伝統的に使われている操作変数法は、統計的因果推論の基本的ツールである介入効果を使って説明できる。

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How People Round Numbers

2013-12-30 19.00.54
人はいかに数字を丸めるか : 経済データの扱いにおける一問題

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D3.js -- Data-Driven Documents

2014-01-14
D3.jsを使って、Webアプリケーションを作っていく予定。データサイエンス事始め。

・この記事では、以下のコードを使用。

<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script>
 <script>
  d3.select("div.post-body").selectAll("p")
     .style("color", function() {
            return "hsl(" + Math.random() * 360 + ",100%,50%)";})
     .style("background-color", function() {
            return "hsl(" + Math.random() * 360 + ",100%,50%)";});
 </script>

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異端の統計学 ベイズ

機械翻訳や人工知能、意志決定理論などの各分野で重要な役割を果たしているベイズ統計。しかし、その250年あまりの歴史のほとんどにおいて、統計学界では異端視され、冷遇されてきた。それはなぜなのか? またそれにもかかわらず、死に絶えることなく生き残り、現在、広く利用されているのはなぜなのか? 今まで語られることのなかったベイズ統計の数奇な遍歴を描く。

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Maker Faire Tokyo 2013

EYEL
Maker Faire Tokyo 2013 | Make: Japan

Christian Scott - "Eraser" at the HSBC Jazz Festival

HTML5&JavaScript

Stable Light Image — 夜間光量データを使ってGDPを計測する

sli
米国国防省が推進する軍事気象衛星を用いた環境モニタリング事業DMSP (Defense Meteorological Satellite Program)の一環として、
高度830kmから撮影された地表面の可視―近赤外画像が日ごとに公表されており、夜間雲の分布の観測、分析等に利用されている。

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Albert Einstein

Einstein
アインシュタインが残した言葉の中で、最も力強く、心を震えさせる言葉を選ぶとしたら、個人的にはこの言葉を選ぶ。

God is subtle but he is not malicious.

News

日本学術振興会特別研究員(DC1)に採用されました。

研究課題: 初期宇宙における密度揺らぎの生成機構の解明とインフレーション・モデルの検証

簡単に言うと月額20万円の奨学金と、年間100万円程度の研究費が支給される研究員として採用されました(3年間の期限付き)。

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